Anhang B. Tabellen

B.1. Die Saffir-Simpson-Skala

Tabelle 3: Saffir-Simpson-Skala (Atlantik)
Stärke	Kerndruck (hPa)	max. Windstärke (Knoten)	Flutwelle (ft)	Zerstörung
1	>= 980	64 - 82	4 - 5	Schwach
2	965 - 979	83 - 95	6 - 8	Mäßig
3	945 - 964	96 - 112	9 - 12	Stark
4	920 - 944	113 - 134	13 - 18	Extrem
5	< 920	> 134	> 18	Katastrophal

B.2. Die CLIPER-Variablen

Tabelle 4: In CLIPER eingehende Variablen
Variable	Symbol
aktuelle Position (Länge)	X₀
aktuelle Position (Breite)	Y₀
akt. Ost-West-Bewegung	U₀
Ost-West-Bewegung vor 12 Stunden	U_-12
akt. Süd-Nord-Bewegung	V₀
Süd-Nord-Bewegung vor 12 Stunden	V_-12
maximaler Wind	W
Kalendertag	D

Tabelle 5: In EPCLPR eingehende Variablen
Variable	Symbol
Kalendertag	P₁
aktuelle Position (Breite) [Grad Nord]	P₂
aktuelle Position (Länge) [Grad West]	P₃
mittl. meridionale Geschwindigkeit über die letzten 12 Stunden [Knoten]	P₄
mittl. zonale Geschwindigkeit über die letzten 12 Stunden [Knoten]	P₅
mittl. meridionale Geschwindigkeit in den vergangenen 12 bis 24 Stunden [Knoten]	P₆
mittl. zonale Geschwindigkeit in den vergangenen 12 bis 24 Stunden [Knoten]	P₇

Tabelle 6: Zusätzliche Vorhersagevariablen P₈ bis *P₃₅* bei EPCLPR. Die Bedeutung der Terme P₁ bis P₇ ergibt sich aus Tabelle 5.
P₈ = P₁²	P₁₅ = P₄P₈	P₂₂ = P₅²	P₂₉ = P₇P₈
P₉ = P₂P₈	P₁₆ = P₄P₈	P₂₃ = P₆P₈	P₃₀ = P₇P₈
P₁₀ = P₂²	P₁₇ = P₄²	P₂₄ = P₆P₈	P₃₁ = P₇P₈
P₁₁ = P₃P₈	P₁₈ = P₅P₈	P₂₅ = P₆P₈	P₃₂ = P₇P₈
P₁₂ = P₃P₈	P₁₉ = P₅P₈	P₂₆ = P₆P₈	P₃₃ = P₇P₈
P₁₃ = P₃²	P₂₀ = P₅P₈	P₂₇ = P₆P₈	P₃₄ = P₇P₈
P₁₄ = P₄P₈	P₂₁ = P₅P₈	P₂₈ = P₆²	P₃₅ = P₇²

B.3. Phasenraumkomponenten für den Atlantik

Tabelle 7: Phasenraumkomponenten Modell A. Bewegungen nach Süden/Westen negativ. Durchschnitt und Standardabweichung über alle 24839 Zustände.
Nr.	Größe	Durchschnitt	Standardabweichung
1	nördl. Breite (y), t=0	27.98	9.74
2	östl. Länge (x), t=0	292.61	18.27
3	Dy [km], t=-6 Std. bis t=0 Std.	68.68	81.82
4	Dx [km], t=-6 Std. bis t=0 Std.	1.17	165.43
5	nördl. Breite, t=-6 Std.	27.36	9.46
6	östl. Länge, t=-6 Std.	292.51	17.96
7	Dy [km], t=-12 Std. bis t=-6 Std.	63.77	70.79
8	Dx [km], t=-12 Std. bis t=-6 Std.	-13.96	137.01
9	nördl. Breite, t=-12 Std.	26.77	9.21
10	östl. Länge, t=-12 Std.	292.48	17.74
11	Dy [km], t=-18 Std. bis t=-12 Std.	59.34	62.93
12	Dx [km], t=-18 Std. bis t=-12 Std.	-27.98	123.27
13	nördl. Breite, t=-18 Std.	26.18	8.99
14	östl. Länge, t=-18 Std.	292.51	17.60
15	Dy [km], t=-24 Std. bis t=-18 Std.	55.85	56.30
16	Dx [km], t=-24 Std. bis t=-18 Std.	-40.51	98.49
17	nördl. Breite, t=-24 Std.	25.61	8.79
18	östl. Länge, t=-24 Std.	292.62	17.53
19	max. Wind [m/s]	58.82	25.70
20	Tag des Jahres	252.30	37.81

Tabelle 8: Phasenraumkomponenten Modell B. Bewegungen nach Süden/Westen negativ. Durchschnitt und Standardabweichung über alle 24839 Zustände.
Nr.	Größe	Durchschnitt	Standardabweichung
1	nördl. Breite (Y₀) [deg]	27.98	9.74
2	östl. Länge (360°-X₀) [deg]	292.61	18.27
3	U₀ [kt]^[19]	1.03	17.39
4	U_-12 [kt]	-0.36	14.08
5	Y₀-24 [deg]	3.98	9.74
6	V₀ [kt]	6.18	7.36
7	V²U_-12 [kt³]	681.43	9572.07
8	(Y₀-24)V₀U_-12 [deg kt²]	926.32	3950.27
9	X₀-68 [deg]	-0.61	18.27
10	V₀ [kt]	6.18	7.36
11	V_-12 [kt]	5.83	6.37
12	V₀ (V_-12)² [kt³]	1036.61	3358.94
13	(W-71) V_-12 [m/s kt]	-63.18	240.95
14	V₀ (W-71) [kt m/s]	-61.88	302.74
15	V₀² V_-12 [kt³]	1166.95	4420.81
16	(Y-24)² V₀ [deg² kt]	1108.72	3753.26
17	(D-248)² V_-12 [kt]	7478.07	29962.29
18	V₀ (D-248)² [kt]	7853.70	31732.59
19	(Y-24)²(D-248) [deg²]	701.02	6849.27
20	(W-71) (D-248) V_-12 [m/s kt]	171.59	8963.76
21	U₀ [kt]	1.03	17.39
22	(D-248)²	1448.30	3197.50

B.4. Tabellen der Regressionskoeffizienten

Tabelle 9: Vorhersagevariablen und Konstanten, Zonale CLIPER-Vorhersage
		c(i,j)
j	P(j)	i=1	i=2	i=3	i=4	i=5	i=6
1	(Nullpunkt)	-3.52591	-13.12388	-28.48156	-44.13759	-55.80913	-60.23074
2	U₀	13.69309	23.30256	32.37355	38.93567	43.27097	46.26022
3	U_-12	-2.63735	-3.21553	-5.34286	-6.81978	-7.86100	-8.80890
4	Y₀-24	0.81513	3.58451	8.07388	14.10797	21.27143	29.11625
5	V₀	0.68678	3.94936	9.32124	16.35476	24.07252	32.91178
6	V₀²U_-12	-0.00217	-0.00786	-0.01318	-0.01967	-0.02254	-0.02182
7	(Y₀-24)V₀U_-12	-0.00060	-0.00676	-0.02041	-0.03853	-0.05992	-0.08554
8	X₀-68	0.12473	0.51356	1.04467	1.69802	2.47757	3.29118

Tabelle 10: Vorhersagevariablen und Konstanten, Meridionale CLIPER-Vorhersage
		c(i,j)
j	Q(j)	i=1	i=2	i=3	i=4	i=5	i=6
1	(Nullpunkt)	7.60553	30.30846	67.69324	120.27143	186.02612	263.15653
2	V₀	13.59909	22.91538	31.94291	38.94701	44.48386	48.41731
3	V_-12	-2.57513	-2.48460	-3.69760	-4.38088	-4.72498	-4.45666
4	V₀ (V_-12)²	-0.00019	0.00497	0.00967	0.01323	0.01074	0.01127
5	(W-71) V_-12	0.00460	0.00930	0.00954	0.02293	0.03200	0.04297
6	V₀ (W-71)	0.00226	0.02511	0.06322	0.09532	0.13383	0.16962
7	V₀² V_-12	-0.00149	-0.00784	-0.01332	-0.01664	-0.01607	-0.01748
8	(Y-24)² V₀	-0.00027	-0.00598	-0.01611	-0.03201	-0.04866	-0.06486
9	(D-248)² V_-12	-0.00007	-0.00035	-0.00073	-0.00122	-0.00172	-0.00222
10	V₀ (D-248)²	0.00004	0.00016	0.00023	0.00032	0.00036	0.00036
11	(Y-24)²(D-248)	-0.00020	-0.00100	-0.00281	-0.00546	-0.00877	-0.01268
12	(W-71) (D-248) V_-12	0.00008	0.00048	0.00115	0.00187	0.00271	0.00369
13	U₀	0.14306	0.38795	0.89408	1.66666	2.76818	4.12125
14	(D-248)²	-0.00008	-0.00067	-0.00218	-0.00435	-0.00733	-0.01102

Tabelle 11: EPCLPR Regressionskoeffizienten C_i,j, meridionale Vorhersage
j	i=1	i=2	i=3	i=4	i=5	i=6
1	0.28183	1.18052	2.38256	3.58511	5.97668	8.56197
2	4.54362	9.34165	14.13007	14.46563	16.85013	11.19234
3	-1.42100	-3.42104	-6.36789	-9.25645	-9.91800	-9.18991
4	-8.56360	4.48317	-3.71111	-7.51016	-31.14655	-41.40225
5	5.71709	10.35844	17.69620	15.18651	0.44341	1.79082
6	12.86888	5.87024	1.74920	-13.89104	-0.09895	-1.79274
7	-6.01259	-10.03888	-14.15262	-10.82519	-1.69509	6.79229
8	-0.00072	-0.00206	-0.00423	-0.00752	-0.01090	-0.01492
9	0.00063	-0.01625	-0.04131	-0.05232	-0.08087	-0.14252
10	0.06721	0.31212	0.56283	0.75825	0.65233	1.01402
11	0.00031	0.00075	0.00406	0.01049	0.01027	0.01463
12	-0.07295	-0.17033	-0.27114	-0.35747	-0.35492	-0.36397
13	0.01014	0.02319	0.03542	0.04482	0.04810	0.03928
14	0.02048	0.02328	0.06976	0.06327	0.04555	-0.00809
15	-0.12879	-0.08382	0.98199	1.49706	2.64653	2.47840
16	0.15884	0.13062	0.01637	0.07362	0.22316	0.45020
17	-0.33551	-0.68624	-1.45030	-3.20021	-1.91375	-1.96895
18	-0.00727	-0.04334	-0.03475	-0.09298	-0.07205	-0.12811
19	-0.07209	0.20527	0.47377	0.87333	-0.34724	0.91126
20	-0.02897	-0.04398	-0.15017	-0.06874	0.19187	0.22103
21	-0.38261	-0.16919	-1.12399	-1.89451	-2.78150	-3.69923
22	-0.33432	-0.24937	-0.38695	-0.35178	-1.11149	-1.73016
23	-0.00643	0.02468	0.01177	0.04631	0.04412	0.14596
24	0.21205	0.05579	-0.77006	-0.94017	-1.06854	-0.87386
25	-0.14236	-0.14558	0.00474	0.04854	-0.12492	-0.37243
26	0.42663	0.32494	1.03102	3.97111	1.03197	0.69980
27	0.37864	0.32959	1.04663	1.74865	3.77791	3.04986
28	-0.22564	0.16422	0.31629	-1.12289	0.40985	0.82163
29	0.00583	0.05279	0.06682	0.14646	0.15913	0.24957
30	-0.09063	-0.65893	-1.36515	-2.41965	-1.83110	-4.12507
31	0.06227	0.10103	0.21472	0.19123	0.03990	0.01827
32	0.38215	0.20131	1.03018	1.84901	2.99691	3.89398
33	0.55811	0.24677	0.49862	0.19994	2.20824	3.86509
34	-0.15284	0.14816	-0.33254	-0.77717	-2.89866	-2.04142
35	-0.17689	0.13097	0.13402	0.57277	-0.36316	-1.26143
36	51.54951	87.70613	191.45848	311.63135	122.90865	-49.45882

Tabelle 12: EPCLPR Regressionskoeffizienten Q_i,j, zonale Vorhersage
j	i=1	i=2	i=3	i=4	i=5	i=6
1	-1.85455	-3.74638	-6.46342	-9.66092	-11.69466	-13.29456
2	10.46346	21.86832	45.26634	70.99454	98.94820	137.46045
3	1.45819	5.46016	7.89286	9.61258	19.26921	28.53558
4	4.08746	7.87156	-10.19538	-49.06210	-38.47107	21.14783
5	25.51109	12.02663	16.22977	11.31185	20.56873	33.27660
6	-6.75084	-9.76737	-18.59772	4.63427	8.63129	-35.92805
7	-17.30367	1.94166	7.22404	20.00237	10.30467	1.47229
8	0.00331	0.00739	0.01291	0.01797	0.02353	0.02915
9	-0.00704	-0.02194	-0.04063	-0.04398	-0.06271	-0.08834
10	0.09916	0.30838	0.69502	0.81899	2.13888	2.48826
11	0.00480	0.00776	0.01312	0.02258	0.02130	0.01642
12	-0.09587	-0.21813	-0.48393	-0.70544	-1.28889	-1.63914
13	-0.00401	-0.01402	-0.01306	-0.01543	-0.00684	-0.01311
14	0.03287	-0.00091	0.06252	0.15327	0.14832	0.11112
15	0.02140	0.41549	1.73121	0.91692	1.78905	1.27456
16	-0.10892	-0.06777	-0.20891	0.06332	0.02972	-0.31684
17	-0.03449	1.52858	0.08821	1.60376	2.42669	1.45771
18	-0.02469	-0.04252	-0.04317	-0.08437	-0.03404	-0.12663
19	0.93308	0.22601	0.68425	1.56295	0.84145	1.77174
20	-0.21166	0.11558	0.12628	0.15139	0.14990	0.14701
21	1.36879	-0.40859	-0.02464	-1.94950	-2.82517	-3.90791
22	-1.07563	-0.36550	-0.60331	-0.70759	-1.64106	-2.68669
23	-0.02778	0.03004	0.01623	-0.04308	-0.03849	-0.02593
24	-0.17880	-0.61352	-2.38881	-2.00883	-3.91345	-3.82812
25	0.13580	0.07664	0.39326	0.22906	0.27010	0.56483
26	0.26839	-3.46122	-2.23628	-3.22331	-4.99370	-2.84130
27	-2.48284	1.11385	0.35949	3.12168	3.57564	2.73703
28	0.00029	1.83346	2.62705	2.45040	4.11566	3.59300
29	0.03171	0.05635	0.06962	0.11245	0.04433	0.10238
30	-0.97447	-0.46202	-1.20352	-2.24124	-2.48466	-3.67784
31	0.22925	-0.06139	-0.07612	-0.09981	0.16656	0.30452
32	-1.49676	0.65331	-0.33997	1.63690	4.13544	5.23015
33	2.23501	1.73573	2.88805	3.01985	5.51485	7.56695
34	2.42468	-1.45265	-0.29809	-3.43679	-5.39915	-4.68612
35	-1.07444	-1.26156	-2.13891	-2.13442	-3.17083	-3.89801
36	4.51569	-175.52870	-230.95285	-251.77850	-957.13672	-1752.63965

B.5. Fehlerberechnungskoeffizienten

Tabelle 13: Koeffizienten *a_i* zur Fehlerabschätzung
i	Vorhersagezeitraum (Stunden)
i	12	24	36	48	60	72
1	67.8600	120.6000	161.1000	172.4000	160.1000	132.1000
2	0.3383	0.2555	0.1419	0.1584	0.1999	0.3026
3	0.2072	0.6285	1.1030	1.5450	2.1550	2.7100
4	-0.1829	1.4540	4.3900	7.6790	10.6300	12.3400
5	-77.9400	-213.2000	-354.8000	-474.5000	-616.4000	-714.6000

B.6. Kombinationskoeffizienten

Tabelle 14: Kombinationsmodell A, Koeffizienten *a_i*
i	Vorhersagezeitraum (Stunden)
i	12	24	36	48	60	72
1	0.44710	0.39370	0.35260	0.32950	0.31540	0.32310
2	0.49460	0.53540	0.56120	0.57390	0.57850	0.56350
3	0.06739	0.12390	0.16070	0.18230	0.20560	0.25230
4	-0.09241	-0.14710	-0.17440	-0.17960	-0.14790	-0.10770
5	-0.02266	-0.08427	-0.15450	-0.20960	-0.38850	-0.81740
6	-0.04483	-0.07354	-0.09081	-0.09056	-0.07874	-0.06299
7	0.01857	0.02435	0.02081	0.00900	-0.00926	-0.03186
8	0.25500	0.26980	0.37510	0.49860	0.58800	0.66380
9	0.71260	0.71500	0.62830	0.53850	0.48960	0.46440
10	-0.02961	-0.15280	-0.37130	-0.69810	-1.11900	-1.69300

Tabelle 15: Kombinationsmodell B, Koeffizienten *a_i*
i	Vorhersagezeitraum (Stunden)
i	12	24	36	48	60	72
1	0.444010	0.396784	0.367934	0.356996	0.356943	0.381759
2	0.493985	0.528662	0.544019	0.547132	0.544713	0.523649
3	-0.039376	-0.105143	-0.149188	-0.134629	-0.012724	0.206070
4	0.229618	0.217323	0.299073	0.412343	0.503586	0.580972
5	0.718675	0.723686	0.631299	0.525150	0.448642	0.389541
6	0.002395	-0.027211	-0.088519	-0.226948	-0.423694	-0.682967

Tabelle 16: Kombinationsmodell C, Koeffizienten *a_i*
i	Vorhersagezeitraum (Stunden)
i	12	24	36	48	60	72
1	0.459253	0.413005	0.377843	0.359902	0.356876	0.386059
2	0.485663	0.519881	0.539158	0.546200	0.544823	0.520197
3	0.232353	0.201687	0.267643	0.358842	0.433886	0.498486
4	0.717630	0.729583	0.641345	0.536985	0.455513	0.387645

Tabelle 17: Kombinationsmodell D, Koeffizienten *a_i*
i	Vorhersagezeitraum (Stunden)
i	12	24	36	48	60	72
1	0.394828	0.359212	0.348373	0.356406	0.372514	0.409328
2	0.543716	0.566544	0.562849	0.546717	0.527879	0.493901

B.7. Phasenraumkomponenten für den Ost-Pazifik

Tabelle 18: Phasenraumkomponenten Modell Ost-Pazifik. Bewegungen nach Süden / Westen sind negativ. Durchschnitt und Standardabweichung über alle 13462 Zustände
Nr.	Größe	Durchschnitt	Standardabweichung
1	östl. Länge (x), t=0	236.84	19.18
2	nördl. Breite (y), t=0	17.70	4.31
3	Dx [km], t=-6 Std. bis t=0 Std.	-76.96	61.66
4	Dy [km], t=-6 Std. bis t=0 Std.	34.31	42.96
5	östl. Länge (x), t=-6 Std.	237.57	19.09
6	nördl. Breite (y), t=-6 Std.	17.39	4.19
7	Dx [km], t=-12 Std. bis t=-6 Std.	-80.41	56.81
8	Dy [km], t=-12 Std. bis t=-6 Std.	33.53	39.06
9	östl. Länge (x), t=-12 Std.	238.30	19.00
10	nördl. Breite (y), t=-12 Std.	17.08	4.07
11	Dx [km], t=-18 Std. bis t=-12 Std.	-83.71	53.36
12	Dy [km], t=-18 Std. bis t=-12 Std.	32.49	35.63
13	östl. Länge (x), t=-18 Std.	239.05	18.92
14	nördl. Breite (y), t=-18 Std.	16.78	3.97
15	Dx [km], t=-24 Std. bis t=-18 Std.	-86.12	51.67
16	Dy [km], t=-24 Std. bis t=-18 Std.	31.49	33.61
17	östl. Länge (x), t=-24 Std.	239.82	18.85
18	nördl. Breite (y), t=-24 Std.	16.48	3.89
19	Tag des Jahres	230.28	41.63